36氪研究院 | 2026年中国AI Agent行业发展研究报告

当前，中国人工智能产业正处在一个关键转折期，即从大模型能力的飞跃迈向智能体的大规模应用。随着基础模型在多模态理解、长上下文推理以及工具调用等方面的能力持续增强，AI的核心价值正由“理解与交流”转向“决策与行动”。对于企业而言，数字化转型日益深入，它们不再满足于单一工具的效率提升，而是期望AI能打通跨系统的业务链条，替代人工完成标准化的多步骤任务，真正融入生产流程；对个人用户来说，数字生活场景不断扩展，他们也不再满足于信息检索式的问答，而是希望AI能代管日程、整合信息、处理事务，成为随时可用的智能助手。这两方面的需求共同指向一种新型智能形态——AI Agent：它以大模型作为决策中枢，整合环境感知、长期记忆、规划推理和工具调用能力，能够在较少人工干预下自主理解目标、分解任务、调用工具并交付结果，这标志着AI从信息响应向自主执行的关键转变。

01. AI Agent 进入生产力验证与商业化放量的初期阶段

中国AI Agent市场已从概念验证过渡到生产力验证，企业通用Agent率先进入商业化落地阶段，行业垂直Agent正加速从试点走向规模化，个人消费Agent在快速探索中，而端侧与具身Agent则处于生态布局和早期验证期。根据CIDC数据，2025年中国企业级AI Agent市场规模达到212亿元，预计到2029年将增至3,320亿元，整体产业虽仍处早期，但商业化扩张速度明显加快。

02. Agent产业价值从模型能力向任务执行与结果交付转移

基础模型能力持续提升，推理成本不断下降，大模型正从相对稀缺的智能资源逐步变为可调用、可组合的通用能力。产业竞争重点随之从参数规模和模型性能转向任务完成能力、业务适配能力和单位任务成本。Agent创造的实际价值不再是提供更优的回答，而是持续调用工具、连接系统，最终完成任务并交付结果。

03. 企业级Agent正从应用构建工具升级为智能基础设施

随着Agent进入真实业务环境，企业需求已从快速搭建一个Agent转向开发、评测、部署、运行、监控和持续优化的全生命周期管理。Agent平台因此从单纯的应用开发工具升级为企业级智能基础设施。同时，Agent与Workflow开始形成协同架构，连接性、可观测性、权限和安全治理逐渐成为规模化落地的关键能力。

本报告重点研究问题如下：

• 推动AI Agent行业发展的核心驱动力主要包括哪些？
• AI Agent行业发展现状如何？当前处于哪一发展阶段？
• AI Agent产业链的上、中、下游分别由哪些环节构成？各环节有哪些最新发展动态？
• AI Agent市场有哪些主要参与主体？各类主体分别具备哪些竞争优势？
• AI Agent行业有哪些代表性企业？其发展路径对行业同类企业有何借鉴意义？
• 未来三到五年，AI Agent行业在技术、产品、生态、治理等方面将呈现哪些发展趋势？

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